Clinici e scienziati hanno a lungo cercato di prevedere il decorso e la gravità degli esiti cognitivi e motori cronici post-ictus, poiché la capacità di farlo potrebbe orientare le strategie di trattamento e riabilitazione. Tuttavia, rimane difficile fare previsioni accurate sugli esiti cronici post-ictus a causa dell’elevata variabilità interindividuale nel recupero e della dipendenza da euristiche cliniche piuttosto che da metodi empirici. La localizzazione neuroanatomica di un ictus è una variabile chiave associata agli esiti a lungo termine e, poiché la localizzazione della lesione può essere derivata dai dati di neuroimaging clinico raccolti di routine, c’è l’opportunità di utilizzare queste informazioni per fare previsioni empiricamente fondate sui deficit post-ictus. Ad esempio, la localizzazione della lesione può essere confrontata con mappe multivariate lesione-comportamento di regioni neuroanatomiche che, se danneggiate, sono associate a deficit specifici basati su dati di esiti aggregati da grandi coorti. Qui, il nostro obiettivo era valutare se possiamo sfruttare le mappe lesione-comportamento basate su dati di due grandi coorti di individui con lesioni cerebrali focali per fare previsioni sugli esiti cognitivi e motori a 12 mesi in un campione indipendente di pazienti con ictus. Inoltre, abbiamo valutato se potessimo migliorare queste previsioni stimando le reti strutturali e funzionali interrotte in associazione a ciascuna mappa lesione-comportamento tramite l’uso della mappatura delle reti lesionali strutturali e funzionali, che utilizza dati di connettività strutturale e funzionale normativi da individui neurologicamente sani per chiarire le reti associate alle lesioni. Abbiamo derivato queste mappe delle reti cerebrali utilizzando le regioni anatomiche con la più forte associazione con l’impairment per ciascun esito cognitivo e motorio basato sui risultati delle mappe lesione-comportamento. Questi risultati regionali di picco sono diventati i “semi” per generare le reti, un approccio che offre potenzialmente una maggiore precisione rispetto agli approcci a lesione singola precedentemente utilizzati. Successivamente, in un campione indipendente, abbiamo quantificato la sovrapposizione di ciascuna localizzazione della lesione con le mappe lesione-comportamento e la mappatura delle reti lesionali strutturali e funzionali e valutato quanto ogni metodo potesse spiegare la varianza negli esiti comportamentali a 12 mesi utilizzando un modello statistico di curva di crescita latente. Abbiamo scoperto che ciascuna modalità di mappatura lesione-deficit era in grado di prevedere una quantità statisticamente significativa di varianza negli esiti cognitivi e motori. Sia le mappe delle reti lesionali strutturali che funzionali sono state in grado di prevedere la varianza negli esiti a 12 mesi oltre alla mappatura lesione-comportamento. La mappatura delle reti lesionali funzionali ha ottenuto i migliori risultati nella previsione dei deficit linguistici, mentre la mappatura delle reti lesionali strutturali ha ottenuto i migliori risultati nella previsione dei deficit motori. Complessivamente, questi risultati supportano l’idea che la localizzazione della lesione e la mappatura delle reti lesionali possano essere combinate per migliorare la previsione dei deficit post-ictus a 12 mesi.
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